Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-12039 - Publiée le 1 juil. 2026

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur du secteur agroalimentaire, est à la recherche d'un Data Scientist pour renforcer son équipe d'analyse de données. Le but est d'optimiser la chaîne de production et améliorer la prise de décision grâce à l'exploitation des données. En alignant les données au cœur des process, l'entreprise souhaite renforcer sa position sur le marché tout en innovant. C'est une opportunité unique de travailler dans un environnement dynamique où le Data Scientist peut avoir un impact direct sur la qualité des produits et la satisfaction des clients.



    Responsabilités
  1. Collecter, traiter et analyser de larges ensembles de données provenant des différentes étapes de la chaîne de production.
  2. Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour prédire les tendances de consommation.
  3. Collaborer avec les équipes IT et opérationnelles pour intégrer les solutions analytiques dans les processus existants.
  4. Produire des rapports et des visualisations claires pour communiquer les résultats analytiques aux parties prenantes.
  5. Identifier les opportunités pour améliorer les processus et renforcer l'efficacité opérationnelle par le biais de l'analyse de données.



    Profil recherché
  6. Diplôme en science des données, statistique, informatique ou dans un domaine équivalent.
  7. Expérience avérée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur agroalimentaire.
  8. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R.
  9. Connaissance approfondie des algorithmes de machine learning et des méthodologies statistiques.
  10. Excellente capacité à communiquer des concepts techniques complexes à un public non technique.
  11. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative dans la gestion de projets analytiques.