Data Engineer

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    Data Engineer - Énergie

    Ref: T-9256 - Publiée le 12 déc. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans le secteur de l'énergie, data et innovation sont clés pour optimiser les opérations, améliorer l'efficacité et conduire la transformation numérique. Notre client, un acteur majeur dans ce domaine, cherche à renforcer ses capacités en gestion de données pour faire face aux challenges actuels et futurs. Le rôle du Data Engineer est crucial pour architecturer et maintenir des solutions de données robustes. Intégrer cette équipe, c'est contribuer à l'élaboration de solutions innovantes qui auront un impact direct sur la performance de l'entreprise.

    Responsabilités

  1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sûres et évolutives pour ingérer, traiter et stocker des volumes significatifs de données.
  2. Collaborer avec les équipes transverses pour définir et optimiser les architectures de données en fonction des besoins métiers.
  3. Assurer la qualité, l'intégrité et la disponibilité des données à travers la mise en place de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données.
  4. Automatiser les processus liés à la gestion des données afin d'améliorer l'efficacité et réduire les erreurs manuelles.
  5. Participer à la veille technologique pour proposer des améliorations continues et adopter les meilleures technologies et outils.

    Profil recherché

  6. Expérience significative en tant que Data Engineer avec une maîtrise des outils et frameworks de gestion de données tels que Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  7. Compétences avérées en langages de programmation comme Python, Java ou Scala dans le contexte de la manipulation de données.
  8. Bonne compréhension des bases de données relationnelles et non-relationnelles (SQL, NoSQL).
  9. Capacité à travailler en autonomie comme en équipe, avec une bonne communication pour partager les analyses et résultats.
  10. Passion pour l'innovation, l'analyse de données et la résolution de problèmes complexes dans le secteur énergétique.