Data Scientist

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    Data Scientist - Aéronautique

    Ref: T-9056 - Publiée le 28 nov. 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    La mission concerne une entreprise du secteur de l'aéronautique qui cherche à renforcer son équipe avec un consultant freelance. L'objectif est de tirer parti des données provenant de divers systèmes pour améliorer les processus et les décisions opérationnelles. Le secteur aéronautique évolue constamment et nécessite des solutions innovantes pour optimiser les performances. Le/la Data Scientist jouera un rôle clé dans l'analyse et l'exploitation des données pour fournir des insights précieux qui soutiennent les objectifs stratégiques de l'entreprise.


    Responsabilités

  1. Analyser de grandes quantités de données pour identifier les tendances, les anomalies, et les opportunités d'amélioration dans les opérations aéronautiques.
  2. Développer des modèles prédictifs pour optimiser les performances et l'efficacité des processus internes.
  3. Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles pour comprendre et modéliser les données.
  4. Créer et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique sur des ensembles de données variés.
  5. Présenter les résultats des analyses de données aux parties prenantes, en traduisant les découvertes techniques en solutions concrètes.


    Profil recherché

  6. Expérience avérée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur aéronautique ou technologique.
  7. Maîtrise des langages de programmation comme Python ou R, et des bibliothèques de data science associées.
  8. Bonne compréhension des techniques d'apprentissage automatique et de leur application pratique.
  9. Excellentes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
  10. Capacité à communiquer efficacement les résultats et à travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires.