Contexte
Notre client, une entreprise leader dans le secteur de l'énergie, cherche à développer ses capacités en matière de gestion des données pour optimiser ses opérations et prendre des décisions informées. Dans ce cadre, il est essentiel de créer une infrastructure de données robuste et évolutive permettant l’analyse efficace et sécurisée des données cruciales pour l'entreprise. Le consultant collaborera étroitement avec les équipes techniques et d'analyse pour élaborer des solutions de données qui répondent aux besoins actuels et futurs de l'entreprise.
Responsabilités
Participer à la conception et à la mise en œuvre de pipelines de données performants et sécurisés.
Assurer l'intégration et la transformation des données brutes en données exploitables pour les équipes d'analyse.
Collaborer avec les équipes de développement pour identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité et à la robustesse des données.
Mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour améliorer l'efficacité des flux de travail de données.
Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture des données et à l'optimisation des processus de gestion des données.
Élaborer et maintenir la documentation technique nécessaire pour soutenir les solutions de gestion des données mises en place.
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur de l'énergie ou dans une industrie similaire.
Maîtrise des outils et technologies de traitement de données tels que Hadoop, Spark, ou Kafka.
Excellentes compétences en programmation avec des langages tels que Python, Java ou Scala.
Solide compréhension des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL, etc.).
Capacité à travailler en collaboration avec des équipes multi-disciplinaires et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière innovante.
Autonomie, rigueur et proactivité dans le travail quotidien.