Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Mission terminée

    Ref: T-10120 - Publiée le 9 févr. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur dans le secteur du bâtiment et de la construction, fait face à une transformation numérique croissante. Afin de mieux exploiter et gérer les vastes quantités de données générées par ses projets, il recherche un consultant freelance pour une mission de Data Engineer. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à la mise en place d'une infrastructure de données avancée et d'optimiser les processus décisionnels par le biais de la data. Avec des projets variés allant de la construction intelligente aux pratiques de développement durable, le contexte est idéal pour un professionnel de la donnée cherchant à se plonger dans des défis innovants et stimulants.





    Responsabilités

  1. Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
  2. Assurer l'intégrité et la qualité des données à travers des processus d'ETL (Extract, Transform, Load).
  3. Collaborer avec les équipes de développement et d'architecture pour optimiser l'architecture des données.
  4. Participer à la collecte et à l'analyse des besoins métiers pour proposer des solutions adaptées.
  5. Garantir la sécurité et la conformité des données conformément aux normes et réglementations en vigueur.
  6. Fournir des solutions de stockage et de gestion de données à long terme efficaces.
  7. Suivre et améliorer les performances des systèmes de traitement de données existants.





    Profil recherché

  8. Expérience confirmée en tant que Data Engineer avec une solide connaissance des outils de gestion de données modernes.
  9. Maîtrise des technologies d'intégration de données et des langages de programmation tels que Python, SQL, et Java.
  10. Bonne expérience avec les plateformes de cloud computing telles qu'AWS, Azure ou Google Cloud.
  11. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
  12. Bonne compréhension des principes de l'architecture de données et des systèmes distribués.
  13. Solides compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.