Data Engineer

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    Data Engineer - Environnement

    Ref: T-250776 - Publiée le 10 nov. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      850 €

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission


    Contexte
    Dans le cadre d’un projet de transformation numérique au sein d’une organisation du secteur de l’Environnement, la mission consiste à contribuer à la construction de flux de données fiables, structurés et documentés. Basé à Paris, le consultant travaillera en collaboration régulière avec les équipes métier et techniques. Il interviendra dès les phases de cadrage afin de comprendre les besoins, de contribuer à leur traduction technique et d’accompagner le suivi de la mise en œuvre sur une durée de six mois.

    Objectifs de la mission
  1. Contribuer à la définition de flux de données répondant aux besoins identifiés lors des ateliers de cadrage.
  2. Participer à la mise en place de flux fiables et exploitables par les équipes concernées.
  3. Veiller à la documentation des flux et des choix réalisés tout au long de la mission.
  4. Faciliter la coordination entre les interlocuteurs métier et les équipes techniques.
  5. Accompagner le suivi de la mise en œuvre jusqu’à la bonne réalisation des travaux prévus.

  6. Responsabilités
  7. Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métier et techniques.
  8. Analyser les besoins exprimés et contribuer à leur formalisation.
  9. Concevoir et construire des flux de données fiables.
  10. Contribuer au suivi des travaux de mise en œuvre.
  11. Documenter les flux de données ainsi que les éléments nécessaires à leur compréhension et à leur suivi.
  12. Échanger régulièrement avec les différentes parties prenantes afin de clarifier les besoins et de suivre l’avancement de la mission.

  13. Profil recherché
  14. Data Engineer senior disposant d’une expérience de 6 à 8 ans minimum.
  15. Expérience dans la conception et la mise en œuvre de flux de données.
  16. Capacité à intervenir lors d’ateliers de cadrage et à formaliser les besoins.
  17. Aisance dans la collaboration avec des équipes métier et techniques.
  18. Rigueur dans la documentation des travaux et des flux réalisés.
  19. Anglais professionnel requis.