Data Analyst

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    Data Analyst - Environnement et développement durable

    Ref: T-11339 - Publiée le 12 mai 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission de notre client, acteur majeur dans le secteur de l'environnement et du développement durable, consiste à intégrer un consultant Data Analyst pour renforcer l'équipe en charge de l'analyse des données environnementales. Le contexte actuel exige une compréhension approfondie des métriques environnementales pour optimiser les efforts de développement durable et influencer positivement les décisions stratégiques. Le Data Analyst jouera un rôle crucial dans la transformation numérique de l'entreprise, en contribuant à l'amélioration continue de la performance environnementale grâce à une analyse de données rigoureuse et innovante.

    Responsabilités
  1. Collecter, analyser et interpréter des données environnementales pour identifier des tendances et des opportunités stratégiques pour le client.
  2. Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour visualiser les indicateurs de performance environnementale.
  3. Collaborer avec les équipes interdisciplinaires pour comprendre les besoins en données et fournir des recommandations basées sur l'analyse digitale.
  4. Contribuer à des projets de recherche et de développement pour améliorer les stratégies environnementales du client.
  5. Assurer la qualité et l'intégrité des données en adoptant des pratiques de gestion de données robustes.

    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'environnement ou du développement durable.
  7. Maitrise des outils d'analyse de données tels que Python, R, ou SQL.
  8. Excellentes compétences en visualisation de données avec des outils comme Tableau ou Power BI.
  9. Capacité à interpréter et traduire les données en informations exploitables pour les décideurs.
  10. Fortes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière innovante.
  11. Bonne communication et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.