Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Ref: T-8910 - Publiée le 19 nov. 2025

    • Localisation

      Région de Strasbourg

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission se déroule au sein d'une entreprise du secteur du bâtiment et de la construction qui souhaite accélérer sa transition numérique. Dans ce contexte, l'entreprise cherche à exploiter ses données pour optimiser ses processus internes, améliorer la gestion de ses projets et renforcer sa compétitivité sur le marché. Le consultant sera intégré à une équipe dynamique dédiée à la transformation digitale, avec pour objectif principal la structuration et l'analyse des données collectées à partir des différentes unités opérationnelles.

    Responsabilités
  1. Analyser les besoins des différentes parties prenantes pour concevoir des solutions de gestion de données adaptées.
  2. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces pour assurer l'intégrité et la disponibilité des données.
  3. Participer à la conception et à la mise en place d'architectures de données adaptées aux objectifs stratégiques de l'entreprise.
  4. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'analyse pour assurer une intégration fluide des solutions de données.
  5. Effectuer des tests rigoureux et assurer la qualité des livrables pour garantir une utilisation optimale des données.
  6. Assurer une veille technologique afin de proposer des améliorations continues aux solutions en place.

    Profil recherché
  7. Expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur du bâtiment et de la construction.
  8. Maîtrise des langages de programmation comme Python ou Java, et des solutions de gestion des données comme SQL et NoSQL.
  9. Bonne connaissance des outils de gestion des données tels que Kafka, Spark ou Hadoop.
  10. Compétences avérées en conception d'architectures de données et en ingénierie de pipeline de données.
  11. Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome et proactif.
  12. Fortes compétences en résolution de problèmes et en gestion de projets complexes.