Data Engineer

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    Data Engineer - Immobilier

    Mission terminée

    Ref: T-5017 - Publiée le 19 févr. 2025

    • Localisation

      Région de Marseille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'immobilier, cherche à optimiser ses processus de gestion et d'analyse de données. Avec l'augmentation du volume de données généré par ses activités, il est crucial de mettre en place des solutions robustes et efficaces pour traiter et analyser ces données. Dans ce contexte, le client souhaite faire appel à un consultant freelance en tant que Data Engineer pour l'accompagner dans la mise en place de nouvelles infrastructures de données. L'objectif est d'améliorer la qualité et la rapidité de l'analyse de données afin de soutenir les décisions stratégiques de l'entreprise.





    Responsabilités
  1. Concevoir et développer des architectures de données robustes pour supporter le traitement et l'analyse de grands volumes de données.
  2. Mettre en place des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données à travers l'organisation.
  3. Optimiser les performances des bases de données et des systèmes de stockage de données pour une récupération rapide et fiable.
  4. Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins en données et adapter les infrastructures en conséquence.
  5. Assurer la sécurité et la conformité des données selon les normes en vigueur et les meilleures pratiques de l'industrie.





    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec une expertise en conception et gestion d'architectures de données.
  7. Maitrise des outils et technologies de gestion de données tels que SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.
  8. Bonne compréhension des procédés ETL et expérience dans la mise en place de pipelines de données.
  9. Capacité à travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires dans un environnement dynamique.
  10. Connaissance des normes de sécurité des données et expérience en implémentation de solutions conformes.