Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-10786 - Publiée le 31 mars 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans le cadre de notre collaboration avec un client majeur du secteur agroalimentaire, nous recherchons un consultant freelance pour une mission en tant que Data Scientist. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique, où l'analyse des données devient un levier crucial pour optimiser les performances opérationnelles et améliorer la chaîne d'approvisionnement. Le client souhaite exploiter des données massives pour obtenir des insights stratégiques et améliorer ses processus décisionnels. Par conséquent, le rôle du Data Scientist sera central pour mener à bien cette transition vers une organisation plus data-driven.

    Responsabilités

  1. Analyser des jeux de données complexes provenant de différentes sources pour extraire des informations pertinentes.
  2. Utiliser des techniques de machine learning pour anticiper les tendances du marché et des consommations.
  3. Développer des modèles prédictifs dans le but de maximiser l'efficience de la production.
  4. Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour aligner les initiatives data avec les objectifs commerciaux.
  5. Présenter les conclusions des analyses aux parties prenantes et recommander des actions basées sur les données.
  6. Assurer une veille technologique pour proposer des solutions innovantes dans la gestion des données.

    Profil recherché

  7. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur agroalimentaire.
  8. Maîtrise des outils de data science tels que Python, R, et des bibliothèques de machine learning.
  9. Solides compétences en modélisation statistique et en algorithmes de machine learning.
  10. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets en parallèle.
  11. Excellentes capacités de communication pour vulgariser des concepts techniques à un public non technique.
  12. Une expérience dans l'utilisation de plateformes Big Data et des outils de visualisation de données constitue un atout.