Data Engineer

    Retour à la recherche

    Data Engineer - Aéronautique

    Ref: T-10916 - Publiée le 14 avr. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Le secteur de l'aéronautique est en pleine transformation numérique, demandant une gestion accrue des données pour optimiser les processus et améliorer les performances. Notre client, un acteur reconnu dans l'industrie aéronautique, cherche à renforcer ses capacités en data management afin de soutenir son expansion et innovation technologique. Le rôle de Data Engineer est essentiel pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes, assurer la qualité des données, et faciliter l'analyse avancée pour des prises de décision informées.


    Responsabilités

  1. Développer et maintenir des pipelines de données fiables et efficaces pour collecter, transformer et stocker de grandes quantités de données issues de diverses sources
  2. Collaborer étroitement avec les équipes de data scientists et d'analystes pour comprendre les besoins en données et élaborer des solutions adaptées
  3. Optimiser les performances des systèmes de gestion de données en assurant une intégration fluide et des temps de traitement réduits
  4. Mettre en œuvre des solutions de suivi de la qualité des données, garantissant l'exactitude, la cohérence et la disponibilité des données
  5. Mener des initiatives pour automatiser les tâches récurrentes liées à la gestion des données, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle
  6. Participer à la définition des architectures cloud ou on-premises pour le stockage et traitement des données


    Profil recherché

  7. Expérience significative dans un rôle de Data Engineer, idéalement dans le secteur de l'aéronautique ou industries connexes
  8. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala pour la manipulation et le traitement des données
  9. Solide connaissance des outils et technologies Big Data, tels que Hadoop, Spark, ou Kafka
  10. Expérience avec les services de cloud computing (AWS, Azure, GCP) pour le développement d'infrastructures de données
  11. Compétences avérées en gestion de bases de données relationnelles et NoSQL
  12. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques