Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-12119 - Publiée le 6 juil. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un acteur majeur du secteur agroalimentaire, recherche un consultant freelance en tant que Data Scientist pour accompagner ses équipes dans le cadre d'un projet ambitieux. Avec une augmentation continue des données générées par leurs opérations, leur objectif est d'optimiser la chaîne d'approvisionnement, améliorer les prévisions de vente et renforcer la qualité des produits. Le projet repose sur l'analyse avancée des données pour générer des insights exploitables et influencer la prise de décision stratégique.


    Responsabilités

  1. Développer des modèles de machine learning pour améliorer la précision des prévisions de ventes et de la gestion des stocks.
  2. Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour découvrir des tendances et des patterns significatifs.
  3. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les besoins métiers et transformer les questions commerciales en solutions analytiques.
  4. Proposer des améliorations de processus basées sur l'interprétation des données et diffuser les meilleures pratiques.
  5. Créer des visualisations de données efficaces et des rapports destinés aux parties prenantes pour faciliter la prise de décisions informées.


    Profil recherché

  6. Expérience avérée en tant que Data Scientist dans le secteur agroalimentaire ou un secteur connexe.
  7. Maîtrise des outils et langages tels que Python, R, SQL, et des bibliothèques de machine learning.
  8. Compétences solides en statistiques, analyse de données, et gestion de bases de données complexes.
  9. Excellente capacité à communiquer des concepts techniques à un public non-technique.
  10. Capacité démontrée à travailler en autonomie et à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.