Data Analyst

    Retour à la recherche

    Data Analyst - Environnement et développement durable

    Mission terminée

    Ref: T-6255 - Publiée le 6 mai 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le secteur de l'environnement et du développement durable, notre client cherche à renforcer son équipe grâce à l'expertise d'un Data Analyst freelance. La mission consiste à analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour aider à la prise de décisions stratégiques. Le consultant aura l'opportunité de contribuer à des projets innovants visant à promouvoir une gestion durable des ressources naturelles et à améliorer l'efficacité dans le traitement des données environnementales.

    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données provenant de différentes sources pour fournir des analyses fiables et précises.
  2. Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs qui aident les équipes internes à visualiser et interpréter les données.
  3. Identifier les tendances et les modèles dans les données qui peuvent influencer les stratégies d'entreprise en matière de développement durable.
  4. Collaborer avec les équipes de recherche et développement pour améliorer la qualité et l'efficacité des projets environnementaux.
  5. Réaliser des rapports réguliers sur les résultats de l'analyse des données et proposer des solutions basées sur les résultats obtenus.

    Profil recherché
  6. Diplôme en statistiques, mathématiques, sciences des données ou dans un domaine connexe.
  7. Expérience avérée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'environnement ou du développement durable.
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données et de visualisation comme Python, R, SQL, Power BI ou Tableau.
  9. Compétences en résolution de problèmes et capacité à interpréter des données complexes de manière compréhensible.
  10. Capacité à travailler de manière autonome et à s'adapter rapidement à des projets variés et innovants.