Data Analyst

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    Data Analyst - Hôtellerie et tourisme

    Ref: T-11393 - Publiée le 22 mai 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'hôtellerie et du tourisme, est à la recherche d'un consultant freelance pour une mission stratégique. Dans un contexte de transformation numérique et d'optimisation des opérations, l'entreprise souhaite mieux comprendre ses données afin d'améliorer ses processus internes et offrir une expérience client exceptionnelle. Le ou la Data Analyst jouera un rôle clé en fournissant des analyses précieuses qui guideront la prise de décision et l'innovation au sein de l'entreprise.

    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources internes et externes.
  2. Développer et maintenir des tableaux de bord permettant de visualiser et de suivre les indicateurs clés de performance.
  3. Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités d'amélioration grâce à l'analyse des données.
  4. Collaborer étroitement avec les équipes marketing, opérations et financières pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions basées sur les données.
  5. Assister dans le développement de modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients et optimiser les offres commerciales.
  6. Communiquer de manière claire et concise les résultats des analyses aux parties prenantes non techniques.

    Profil recherché

  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst dans le secteur de l'hôtellerie, du tourisme, ou dans un secteur similaire.
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, ou R.
  9. Excellente connaissance des solutions de BI telles que Tableau, Power BI ou QlikView.
  10. Compétences en modélisation de données et en analyse statistique.
  11. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
  12. Solides compétences en communication pour collaborer avec des équipes interfonctionnelles et présenter des analyses à des audiences non techniques.
  13. Attention aux détails et diversité dans l'approche des problématiques analytiques.