Data Engineer

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    Data Engineer - Environnement et développement durable

    Ref: T-9436 - Publiée le 25 déc. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client évolue dans le secteur de l'environnement et du développement durable, avec l'objectif de renforcer ses capacités analytiques et d’optimiser la gestion de données critiques relatives aux projets en cours et futurs. La mission se déroule dans un contexte où l'intégration de données éco-responsables prend une place prépondérante dans la stratégie entreprise. Il est essentiel de disposer d'une infrastructure de données robuste pour faciliter la prise de décisions informées et soutenir les initiatives écologiques. Le consultant devra naviguer et structurer de grandes quantités de données de différentes sources, en collaboration avec l'équipe existante, pour développer des solutions data innovantes et durables.

    Responsabilités
  1. Analyser les besoins en infrastructure de données pour optimiser les processus existants
  2. Concevoir, développer et maintenir des architectures de pipelines de données robustes et évolutives
  3. Collecter et intégrer des données provenant de sources multiples de manière efficiente
  4. Mettre en place et surveiller des solutions de stockage de données performantes et sécurisées
  5. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists et d'analystes pour identifier les besoins analytiques et implémenter des solutions adaptées
  6. Assurer la qualité des données et proposer des améliorations continues pour fiabiliser les analyses
  7. Participer à l'élaboration de recommandations pour améliorer la stratégie de gestion des données de l'entreprise

    Profil recherché
  8. Expérience significative en tant que Data Engineer, de préférence dans le secteur de l'environnement ou du développement durable
  9. Maîtrise des technologies de traitement de données telles que Hadoop, Spark, ou Kafka
  10. Compétences avérées en gestion et structuration de bases de données : SQL, NoSQL
  11. Bonne connaissance des outils de visualisation de données et de reporting
  12. Capacité à travailler en autonomie tout en communiquant efficacement avec les différentes parties prenantes
  13. Sensibilité aux problématiques liées au développement durable et à leur impact sur la gestion des données
  14. Compétences en programmation, notamment en Python ou Scala