Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Ref: T-7950 - Publiée le 11 sept. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur dans le secteur du bâtiment et de la construction, est en pleine transformation numérique et cherche un consultant freelance pour enrichir son équipe. Dans ce contexte, il est essentiel de maîtriser les données générées quotidiennement par les divers projets de construction afin d'optimiser les processus et d'améliorer la prise de décision. La mission vise à structurer et gérer les données pour permettre une analyse approfondie et ainsi soutenir l'innovation dans les projets.


    Responsabilités

  1. Concevoir et mettre en place des solutions de données robustes et scalables pour répondre aux besoins d'analyse du client
  2. Développer et maintenir des pipelines de données efficaces pour assurer un flux continu et fiable de données
  3. Intégrer des sources de données variées en veillant à la qualité et à la cohérence des données
  4. Collaborer étroitement avec les data scientists et les autres parties prenantes pour comprendre et appliquer les exigences métiers
  5. Assurer la sécurité et la conformité des données en respectant les normes et réglementations en vigueur
  6. Participer à l'amélioration continue des processus en proposant des solutions innovantes basées sur les dernières technologies


    Profil recherché

  7. Expérience confirmée en tant que Data Engineer avec une expertise dans les technologies de gestion de données modernes
  8. Maîtrise des outils et langages de programmation tels que SQL, Python et/ou Scala
  9. Compétences éprouvées en conception de bases de données et en développement de pipelines de données (ETL/ELT)
  10. Expérience avec des plateformes big data telles que Hadoop, Spark, et des solutions cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud
  11. Bonne compréhension des principes de modélisation de données et de gestion de la qualité des données
  12. Capacité à travailler en mode projet avec une approche collaborative et orientée résultats
  13. Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative