Data Analyst

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    Data Analyst - Santé

    Ref: T-11820 - Publiée le 18 juin 2026

    • Localisation

      Région de Marseille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, un acteur majeur du secteur de la santé, est à la recherche d'un(e) Data Analyst freelance pour renforcer son équipe. Face aux défis actuels de la digitalisation du secteur médical, l'analyse des données est devenue cruciale pour améliorer l'efficacité des soins, optimiser les coûts et prendre des décisions stratégiques fondées sur des données concrètes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes internes pour transformer les données en insights exploitables, capables de guider les choix stratégiques de l'organisation et d'améliorer la qualité des services offerts aux patients.

    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et organiser des ensembles substantiels de données provenant de différentes sources.
  2. Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour permettre une visualisation efficace des données.
  3. Analyser les tendances des données pour fournir des recommandations stratégiques aux équipes de direction.
  4. Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles pour comprendre leurs besoins en matière de données et y répondre.
  5. Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du processus d'analyse.
  6. Produire des rapports réguliers et détaillés pour suivre les indicateurs clés de performance.

    Profil recherché

  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de la santé ou un domaine connexe.
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R et des logiciels de visualisation de données comme Tableau ou Power BI.
  9. Excellentes compétences analytiques avec la capacité de résoudre des problèmes complexes grâce à des approches créatives.
  10. Capacité démontrée à transformer des données brutes en informations exploitables.
  11. Bonnes aptitudes de communication pour présenter les résultats à des parties prenantes non techniques.
  12. Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement dynamique et en évolution constante.