Data Scientist

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    Data Scientist - Hôtellerie et tourisme

    Mission terminée

    Ref: T-7241 - Publiée le 21 juil. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      6 à 8 ans (Senior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans le secteur dynamique de l'hôtellerie et du tourisme, notre client cherche à optimiser ses opérations et améliorer l'expérience client grâce à l'analyse de données avancée. Cette mission représente une opportunité unique pour un consultant freelance qui souhaiterait utiliser ses compétences en science des données pour influencer et transformer ce secteur. Le missionnaire devra travailler avec des équipes multidisciplinaires pour analyser les grandes quantités de données clients et opérationnelles, et en extraire des insights précieux qui guideront les décisions stratégiques de l'entreprise. L'objectif est d'optimiser les processus internes et de personnaliser les services pour offrir une expérience client exceptionnelle.

    Responsabilités

  1. Analyser les données clients et opérationnelles pour développer des modèles prédictifs permettant d'optimiser l'occupation et les tarifs des chambres
  2. Utiliser l'apprentissage automatique pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration continue dans les opérations hôtelières
  3. Collaborer avec les équipes marketing pour segmenter la clientèle et cibler des promotions adaptées
  4. Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs pour le suivi des indicateurs de performance clés (KPI)
  5. Participer à des ateliers avec les parties prenantes pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions innovantes basées sur la donnée
  6. Rédiger des rapports clairs et concis pour communiquer les résultats et les recommandations aux équipes de direction

    Profil recherché

  7. Bac+5 en Statistiques, Informatique, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe
  8. Expérience avérée en tant que Data Scientist avec une expertise dans l'utilisation d'outils de data analysis et de machine learning comme Python, R, SQL
  9. Connaissance des technologies de visualisation des données telles que Tableau ou Power BI
  10. Solides compétences en communication pour partager efficacement des informations complexes avec des non-experts
  11. Capacité à travailler de manière autonome tout en intégrant un environnement d'équipe
  12. Expérience préalable dans le secteur de l'hôtellerie et du tourisme est un atout