Contexte
La mission s'inscrit dans le secteur pharmaceutique où l'analyse des données est essentielle pour optimiser les processus de recherche et de développement de médicaments. En tant que consultant Data Scientist, vous contribuerez à l'exploitation de grandes quantités de données afin d'améliorer l'efficacité des essais cliniques, d'identifier de nouvelles opportunités thérapeutiques et de garantir la conformité réglementaire des produits. Le client recherche un expert pour mettre en œuvre des modèles statistiques avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations précieuses des données en constante évolution.
Responsabilités
Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données complexes provenant de diverses sources afin d'assurer la fiabilité et l'intégrité des informations.
Développer et mettre en place des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension des processus thérapeutiques.
Analyser et interpréter les résultats des modèles pour fournir des recommandations stratégiques aux équipes de recherche et développement.
Collaborer étroitement avec les équipes interdisciplinaires, notamment les biologistes et les chimistes, pour adapter les modèles aux besoins spécifiques des projets.
Préparer des rapports détaillés et des visualisations de données pour communiquer efficacement les découvertes et les résultats aux parties prenantes.
Assurer une veille technologique et méthodologique pour intégrer les nouvelles avancées du domaine dans les projets en cours.
Profil recherché
Diplôme en sciences des données, en statistique, en informatique ou dans un domaine connexe avec une expérience confirmée dans le domaine pharmaceutique.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou SAS, ainsi que des bibliothèques et frameworks de machine learning.
Excellente compréhension des techniques de modélisation statistique et d'apprentissage automatique.
Capacité à travailler avec des données massives et complexes, et à résoudre des problèmes de données avec créativité et rigueur.
Grande attention aux détails et compétences analytiques pour interpréter les données et en tirer des conclusions significatives.
Bonne communication et aptitude à travailler en équipe tout en sachant gérer des projets de manière autonome.