Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Ref: T-12666 - Publiée le 20 août 2026

    • Localisation

      Région de Toulouse

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Pour l'un de nos clients opérant dans le secteur du bâtiment et de la construction, nous sommes à la recherche d'un consultant freelance pour une mission en tant que Data Engineer. Le client s'engage dans une transformation digitale significative et souhaite exploiter pleinement la richesse de ses données pour optimiser ses processus et améliorer sa prise de décision. Ce projet vise à mettre en place une infrastructure de données robuste permettant de gérer et d'analyser efficacement de grandes quantités de données provenant de diverses sources.


    Responsabilités
  1. Concevoir, développer et maintenir l'architecture de bases de données pour supporter les besoins analytiques de l'entreprise
  2. Assurer l'intégration des données provenant de multiples sources internes et externes
  3. Mettre en place des pipelines de traitement de données robustes et efficaces
  4. Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les solutions de traitement des données
  5. Identifier et résoudre les problèmes de données afin d'assurer la qualité et l'intégrité des données
  6. Participer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de gestion de données
  7. Fournir une expertise technique pour la mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de données


    Profil recherché
  8. Expérience confirmée en tant que Data Engineer avec une expertise dans le déploiement d'architectures de données complexes
  9. Solide maîtrise des outils de traitement de données tels que Apache Spark, Hadoop, ou équivalents
  10. Compétence avérée en langages de programmation comme Python, Scala ou Java
  11. Expérience avec les services cloud (AWS, GCP, Azure) et leurs outils de gestion de données
  12. Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL
  13. Capacité à travailler en autonomie tout en étant collaboratif
  14. Curiosité et proactivité dans l'amélioration continue des processus liés aux données