Data Scientist

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    Data Scientist - Secteur public

    Ref: T-11946 - Publiée le 23 juin 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      550 €

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur du secteur public, cherche à renforcer son équipe avec un consultant en freelance pour le rôle de Data Scientist. Cette mission s'inscrit dans un projet de transformation numérique visant à améliorer l'efficacité des services publics par l'exploitation des données. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec diverses équipes pour analyser des données complexes et fournir des outils d'aide à la décision. Ce projet est crucial pour le développement de politiques publiques basées sur des preuves concrètes et nécessite une expertise dans la gestion et l'analyse de grandes quantités de données.

    Responsabilités
  1. Analyser de grandes quantités de données issues de diverses sources pour identifier des tendances et des insights pouvant orienter les décisions stratégiques du secteur public.
  2. Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper les besoins futurs et améliorer les services publics.
  3. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des solutions basées sur les données dans les systèmes existants.
  4. Fournir des rapports détaillés et des visualisations de données pour communiquer les résultats à un public non technique.
  5. Assurer une veille technologique pour recommander des outils innovants dans le domaine de la science des données.

    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Scientist dans le secteur public ou privé, avec un solide portefeuille de projets réussis.
  7. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, et des outils de traitement des données tels que SQL.
  8. Connaissance approfondie des techniques de machine learning et des algorithmes d'analyse de données.
  9. Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer des concepts complexes à un public diversifié.
  10. Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes, avec une approche orientée résultats.