Contexte
Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire un Data Engineer afin de renforcer leur équipe de données. Cette mission s'inscrit dans le cadre d'un projet stratégique visant à optimiser et moderniser l'infrastructure de gestion des données de l'entreprise pour répondre aux nouveaux besoins métier et réglementaires. Le consultant freelance aura l'opportunité de travailler sur des projets innovants, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires, afin d'améliorer l'exploitation des données au sein de l'organisation.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces pour le traitement des gros volumes de données.
Participer à l'élaboration de l'architecture des systèmes de gestion des données en s'assurant qu'elle répond aux meilleures pratiques de l'industrie.
Optimiser les processus d'intégration et de transformation des données pour améliorer la performance et la qualité des données.
Collaborer étroitement avec les équipes de data analysts et data scientists pour comprendre leurs besoins en données et leur fournir des solutions appropriées.
Assurer la sécurité et la conformité des données en appliquant les politiques de gouvernance des données de l'entreprise.
Surveiller l'intégrité des données et résoudre les problèmes de qualité des données au besoin.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans un environnement bancaire ou financier.
Maîtrise des outils et technologies de big data tels que Hadoop, Spark, Kafka, etc.
Excellente connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
Compétences en programmation avec des langages tels que Python, Java ou Scala.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des acteurs techniques et non techniques.
Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière autonome.
Capacité à s'adapter à de nouvelles technologies et à des environnements en constante évolution.