Data Engineer

    Retour à la recherche

    Data Engineer - Énergie

    Ref: T-8321 - Publiée le 7 oct. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    La mission se déroule dans une entreprise du secteur de l'énergie, où l'optimisation des données est essentielle pour améliorer l'efficacité des opérations et la prise de décision stratégique. Dans ce cadre, notre client est à la recherche d'un Data Engineer freelance pour concevoir, développer et maintenir des systèmes de traitement de données robustes. Le défi est d'optimiser la chaîne de traitement des données de bout en bout, en intégrant différentes sources de données et en assurant la qualité et la disponibilité des données. Le Data Engineer jouera un rôle critique dans l'amélioration des processus analytiques pour rendre l'exploitation des données plus efficiente.

    Responsabilités
  1. Concevoir et implémenter des pipelines de données pour collecter, transformer et stocker des données provenant de diverses sources internes et externes
  2. Assurer la qualité des données en implémentant des contrôles et des audits de données réguliers
  3. Construire et maintenir des bases de données de grande échelle, en choisissant les technologies les plus appropriées pour chaque projet
  4. Collaborer avec les équipes analytiques pour comprendre leurs besoins en données et optimiser les flux de données existants
  5. Sécuriser les données en implémentant des mesures de protection et de conformité aux normes de l'industrie
  6. Participer à l'élaboration de stratégies de gestion des données et proposer des améliorations continues des infrastructures de données

    Profil recherché
  7. Expérience professionnelle avérée en tant que Data Engineer et maîtrise des concepts d'ingénierie de données
  8. Solides compétences en programmation, notamment dans des langages tels que Python, Java, ou Scala
  9. Expérience avec les technologies de bases de données SQL et NoSQL
  10. Connaissance des outils et plateformes de traitement de données tels que Apache Hadoop, Spark, ou Kafka
  11. Capacité à travailler de manière autonome tout en étant collaboratif avec différentes équipes techniques et non techniques
  12. Bonne compréhension des pratiques de sécurité des données et des réglementations de conformité associées