Contexte
Notre client, une entreprise prestigieuse dans le secteur bancaire, cherche à renforcer son équipe data pour soutenir ses activités de transformation numérique. Le besoin immédiat est d'intégrer un Data Engineer pour optimiser leurs flux de données, améliorer l'architecture existante et développer des solutions sur mesure qui répondent aux besoins croissants d'analytique et de reporting. Cette mission s'inscrit dans un contexte de modernisation de l'infrastructure technologique de l'entreprise, visant à maintenir leur position de leader sur le marché en offrant des services plus intelligents et orientés vers le client.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour assurer l'acquisition, la transformation et le chargement efficace des données.
Collaborer avec les équipes analytiques pour comprendre les besoins en données et implémenter des solutions adaptées.
Optimiser les systèmes de gestion de base de données afin de garantir des performances optimales.
Implémenter des pratiques de gestion de données sécurisées et conformes aux réglementations en vigueur.
Participer à l'amélioration continue des processus de traitement de données en proposant des innovations techniques.
Assurer la documentation complète des processus de développement et de configuration des systèmes de données.
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
Solides compétences en programmation avec des langages tels que Python, Java ou Scala.
Maîtrise des technologies et outils de gestion de données comme Hadoop, Spark, et des bases de données SQL et NoSQL.
Compétences éprouvées en conception de flux ETL/ELT et gestion de pipeline de données.
Bonne compréhension des architectures cloud (AWS, Azure, ou Google Cloud).
Excellentes habiletés analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Maitrise des concepts de sécurité des données et conformité réglementaire.