Data Scientist

    Retour à la recherche

    Data Scientist - Santé

    Ref: T-5265 - Publiée le 6 mars 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le secteur dynamique de la santé, de nombreuses entreprises cherchent à exploiter les données pour améliorer leurs prestations et produits. Notre client, une organisation leader dans ce domaine, est actuellement en quête d'un(e) Data Scientist pour renforcer ses équipes. Au cœur de l'innovation technologique, la mission consistera à transformer les données brutes en informations exploitables pour optimiser la prise de décision stratégique et opérationnelle.

    Responsabilités
  1. Collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données provenant de diverses sources liées à la santé.
  2. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour prédire les tendances et comportements futurs liés aux données médicales.
  3. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche et développement pour identifier les opportunités d'amélioration basées sur les données.
  4. Fournir des insights clairs et concis aux parties prenantes pour guider les décisions d'affaires stratégiques.
  5. Créer des visualisations de données avancées pour communiquer efficacement les résultats des analyses aux équipes non techniques.
  6. Assurer le maintien et la mise à jour continue des systèmes et pipelines de données pour garantir des performances optimales.

    Profil recherché
  7. Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine similaire.
  8. Expérience confirmée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur de la santé.
  9. Maîtrise des langages de programmation Python ou R, ainsi que des bibliothèques de data science telles que pandas, scikit-learn et TensorFlow.
  10. Solide compréhension des techniques de machine learning et d'apprentissage statistique.
  11. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
  12. Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des concepts complexes aux non-initiés.
  13. Sens aigu du détail, esprit analytique et forte capacité de résolution de problèmes.