Data Analyst

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    Data Analyst - Assurance

    Mission terminée

    Ref: T-5674 - Publiée le 28 mars 2025

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le cadre de cette mission, notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'assurance, souhaite renforcer son équipe d'analyse de données afin de mieux exploiter les données pour la prise de décisions stratégiques. Le consultant freelance travaillera en étroite collaboration avec diverses équipes pour permettre une compréhension approfondie des données et apporter une valeur ajoutée à travers l'analyse et la visualisation de ces données. Cette mission se déroulera dans un environnement dynamique où les enjeux autour de l'exploitation des données sont cruciaux pour le développement des activités et l'amélioration continue des services proposés. L'objectif principal sera de contribuer à la transformation digitale de l'entreprise en fournissant des insights clairs et actionnables basés sur les données.


    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et préparer les données provenant de diverses sources internes et externes pour les analyses
  2. Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports pour permettre une visualisation claire et efficace des données
  3. Effectuer des analyses exploratoires en utilisant des techniques statistiques pour identifier des tendances et des patterns significatifs
  4. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des insights pertinents pour la prise de décisions
  5. Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les besoins des clients et améliorer les processus internes
  6. Assurer une veille technologique sur les outils d'analyse de données et proposer des améliorations continues dans les pratiques de travail


    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l'assurance ou des services financiers
  8. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R, et des plateformes de visualisation comme Tableau ou Power BI
  9. Compétences en modélisation et analyse statistique pour transformer des données brutes en insights exploitables
  10. Bonne capacité à comprendre les besoins métiers et à communiquer des résultats complexes de manière claire et concise
  11. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes
  12. Autonomie, rigueur et sens de l’organisation