Data Analyst

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    Data Analyst - Environnement et développement durable

    Ref: T-12944 - Publiée le 10 sept. 2026

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le domaine de l'environnement et du développement durable, est à la recherche d'un consultant freelance pour une mission cruciale. Face à l'augmentation des données générées par leurs activités, l'entreprise a besoin d'un Data Analyst pour exploiter ces informations de manière efficace. Cette mission vise à améliorer la prise de décision en interne grâce à l'analyse de données pertinentes et ciblées qui contribueront à la mise en œuvre de stratégies durables.


    Responsabilités
  1. Collecter, organiser et analyser de grandes quantités de données pour identifier des tendances et des modèles pertinents
  2. Développer des rapports et des visualisations de données pour aider l'équipe de direction à prendre des décisions éclairées
  3. Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et commerciales pour comprendre les besoins business et proposer des solutions data-driven
  4. Mettre en place des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord pour évaluer l'efficacité des projets durables
  5. Assurer la qualité des données et participer à l'amélioration continue des systèmes de gestion de données


    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l'environnement ou du développement durable
  7. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python ou R
  8. Compétence avérée en visualisation de données avec des outils comme Tableau, Power BI ou similaires
  9. Capacité à transformer des données complexes en informations claires et exploitables
  10. Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats à des audiences variées
  11. Esprit analytique et attention aux détails pour identifier des insights significatifs