Data Scientist

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    Data Scientist - Agroalimentaire

    Ref: T-12830 - Publiée le 4 sept. 2026

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur du secteur agroalimentaire, cherche à optimiser ses processus décisionnels grâce à une exploitation avancée des données. Dans ce cadre, nous recherchons un consultant freelance capable d'apporter son expertise et de contribuer significativement à cette transformation numérique. Le Data Scientist jouera un rôle clé en aidant à transformer les données brutes en insights exploitables pour améliorer la chaîne de valeur et la productivité de l'entreprise. Cette mission offre l'opportunité de collaborer avec des équipes multidisciplinaires et d'accompagner notre client dans sa transition vers une approche basée sur les données.

    Responsabilités
  1. Développer des modèles prédictifs pour optimiser les chaînes d'approvisionnement et la gestion des stocks dans le secteur agroalimentaire
  2. Analyser de grandes quantités de données pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration au sein des opérations de production
  3. Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour intégrer des solutions basées sur les données dans les processus existants
  4. Concevoir et réaliser des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et faciliter la prise de décision stratégique
  5. Effectuer des recherches sur des technologies émergentes et proposer des innovantes pour maintenir l'avantage concurrentiel de l'entreprise

    Profil recherché
  6. Formation supérieure en data science, mathématiques, statistiques, informatique ou un domaine connexe
  7. Expérience confirmée en tant que Data Scientist dans le secteur agroalimentaire ou similaire
  8. Maîtrise des outils de data science comme Python, R, SQL, et des bibliothèques de machine learning
  9. Capacité à travailler en autonomie et à fournir des résultats dans les délais impartis
  10. Excellentes compétences en communication pour transmettre des insights de manière claire et convaincante à des parties prenantes variées