Data Scientist

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    Data Scientist - Éducation et formation

    Ref: T-11905 - Publiée le 22 juin 2026

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      530 €

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Dans le cadre d'un projet innovant dans le secteur de l'éducation et de la formation, notre client est à la recherche d’un professionnel expérimenté qui contribuera à l’analyse approfondie des données pédagogiques. L'objectif principal de cette mission est de développer des modèles prédictifs qui permettront d'améliorer les résultats des élèves et d'optimiser les parcours d'apprentissage. Le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec les équipes pédagogiques et les experts en formation pour transformer les données brutes en informations exploitables.

    Responsabilités

  1. Analyser et interpréter de grands ensembles de données éducatives pour en extraire des tendances significatives et des patterns
  2. Développer des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning pour prédire les performances des élèves et optimiser les méthodes d'apprentissage
  3. Collaborer avec les équipes pédagogiques pour intégrer les insights basés sur les données dans les plans de cours et les programmes de formation
  4. Assurer la visualisation des données de manière claire et accessible pour les parties prenantes non techniques
  5. Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité des initiatives éducatives
  6. Participer activement aux réunions de projet pour présenter les résultats des analyses et recommander des actions basées sur les données

    Profil recherché

  7. Diplôme en statistiques, en informatique, ou dans un domaine similaire avec une expérience significative en data science
  8. Compétences avancées en programmation, notamment en Python et R, et familiarité avec les librairies dédiées à l’analyse de données
  9. Connaissance approfondie des méthodes de machine learning et de modélisation statistique
  10. Expérience dans le secteur de l'éducation ou intérêt marqué pour l'éducation et la pédagogie
  11. Capacité à communiquer efficacement des concepts complexes à un public diversifié
  12. Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome