Contexte
Notre client, un acteur majeur du secteur de la santé, cherche à améliorer ses processus décisionnels grâce à l'exploitation des données. Pour cela, il souhaite intégrer un Data Scientist au sein de son équipe. Cette mission vise à développer des modèles prédictifs et à analyser de grands volumes de données afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle et d'améliorer les résultats des soins aux patients. L'objectif est de mettre en place des solutions innovantes qui permettront de mieux comprendre les besoins des patients et de personnaliser les traitements.
Responsabilités
Analyser de grands ensembles de données pour identifier des tendances et des patterns exploitables.
Construire et déployer des modèles de machine learning pour améliorer les processus diagnostiques et thérapeutiques.
Collaborer avec les équipes cliniques pour définir des indicateurs de performance clés et mesurer l'impact des solutions data-driven.
Élaborer des rapports et des visualisations pour communiquer efficacement les résultats des analyses aux parties prenantes.
S'assurer de la qualité et de l'intégrité des données utilisées pour les analyses.
Mettre en place des algorithmes de traitement automatique du langage pour analyser des données textuelles médicales.
Aider à la prise de décision en fournissant des insights basés sur des données précises et à jour.
Profil recherché
Maîtrise des langages de programmation comme Python ou R pour l'analyse de données.
Expérience avérée en modélisation statistique et en machine learning.
Connaissance du secteur de la santé et des données médicales, un atout.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
Excellentes compétences en communication pour partager les résultats avec les équipes non techniques.
Rigueur et souci du détail pour garantir la précision des analyses.
Expérience avec des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI est un plus.