Data Analyst

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    Data Analyst - Environnement et développement durable

    Ref: T-8434 - Publiée le 16 oct. 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      500 €

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Nous recherchons un consultant freelance pour une mission de Data Analyst dans le secteur de l'environnement et du développement durable. Notre client, un acteur majeur dans ce domaine, souhaite optimiser ses processus grâce à l'exploitation de données analytiques. L'objectif principal est de soutenir les initiatives de développement durable en fournissant des analyses de données pertinentes qui contribuent à des prises de décisions basées sur des faits. Cette mission se déroule dans un cadre dynamique et innovant, où l'impact environnemental positif est au cœur des préoccupations de l'entreprise.


    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données pour fournir des informations exploitables.
  2. Développer et maintenir des tableaux de bord pour visualiser les performances liées aux initiatives de développement durable.
  3. Analyser les tendances des données pour identifier des opportunités d'amélioration et d'optimisation des processus.
  4. Collaborer avec les équipes internes pour définir les indicateurs clés de performance (KPI) relatifs aux objectifs environnementaux.
  5. Participer à la réalisation de rapports réguliers détaillant l'impact des initiatives de durabilité sur les opérations de l'entreprise.
  6. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'analyse de données et des outils utilisés par l'entreprise.


    Profil recherché
  7. Expérience avérée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'environnement ou du développement durable.
  8. Compétences avancées en analyse de données, avec une maîtrise des outils tels que SQL, Python, R ou Excel.
  9. Expérience en visualisation de données à l'aide de logiciels tels que Tableau ou Power BI.
  10. Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes à des publics non techniques.
  11. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
  12. Intérêt marqué pour les questions environnementales et le développement durable.