Contexte
Notre client, un acteur majeur dans le secteur bancaire, est à la recherche d'un Data Engineer pour renforcer son équipe en charge de la gestion des données. Avec l'augmentation exponentielle des données qu'elle traite, l'entreprise souhaite optimiser la manière dont elle collecte, stocke et analyse ces informations cruciales pour la prise de décision stratégique. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'analytique pour s'assurer que l'infrastructure de données répond aux exigences métier tout en étant capable de s'adapter aux futures évolutions technologiques.
Responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces et robustes pour répondre aux besoins analytiques de différentes équipes.
Assurer la collecte, le stockage, le traitement et la validation des données à partir de sources internes et externes variées.
Collaborer avec les data scientists pour traduire les besoins d'analytique en solutions techniques et optimiser l'utilisation des ressources.
Gérer et optimiser les bases de données existantes, en assurant leur performance, leur scalabilité et leur sécurité.
Participer à l'implémentation et à l'amélioration continue des meilleures pratiques en matière de gestion de données.
Élaborer des documentations techniques et former les équipes internes sur les outils et processus développés.
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Engineer avec une expertise prouvée en conception de pipelines de données.
Maîtrise des technologies de traitement de données telles que Hadoop, Spark, ou autres outils ETL.
Connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL, et capacité à optimiser leur utilisation pour les différents cas d'usage.
Solide compréhension des principes de modélisation des données et d'architecture d'infrastructure.
Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
Excellentes compétences en résolution de problèmes et forte capacité d'adaptation aux nouvelles technologies.