Product Owner Data

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    Product Owner Data - Finance et investissement

    Ref: T-6608 - Publiée le 6 juin 2025

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur dans le secteur de la finance et de l'investissement, recherche un Product Owner Data pour conduire une initiative stratégique centrée sur l'optimisation des processus de gestion des données. Cette mission s'inscrit dans le cadre d'un projet visant à moderniser l'infrastructure de données et à améliorer la qualité et l'accessibilité des données au sein de l'entreprise. Le consultant sera amené à collaborer étroitement avec diverses équipes multidisciplinaires afin de s'assurer que les solutions mises en place répondent aux besoins d'affaires tout en s'alignant sur les objectifs stratégiques de l'organisation.

    Responsabilités
  1. Définir et prioriser le backlog du produit en coordination avec les parties prenantes pour maximiser la valeur des données.
  2. Collaborer avec les équipes techniques pour transformer les besoins métiers en solutions techniques viables et scalables.
  3. Assurer la gouvernance des données et garantir leur qualité ainsi que leur conformité aux normes et régulations en vigueur.
  4. Participer aux cérémonies agiles (revues, rétrospectives, sprint planning) pour aligner les équipes sur les objectifs du projet.
  5. Communiquer régulièrement avec les parties prenantes pour recueillir des feedbacks et ajuster la stratégie produit en conséquence.
  6. Mettre en place des indicateurs de performance pour évaluer et suivre l'efficacité des initiatives data mises en œuvre.

    Profil recherché
  7. Expérience avérée en tant que Product Owner Data ou dans un rôle similaire.
  8. Solitide expertise en gestion de projet agile et compréhension approfondie des méthodologies Scrum.
  9. Solides compétences analytiques avec une capacité à interpréter des données complexes.
  10. Excellentes compétences en communication et en leadership pour coordonner les équipes et aligner les objectifs.
  11. Connaissance approfondie des outils de gestion de données et des technologies associées (SQL, Hadoop, etc.).
  12. Capacité à travailler dans un environnement dynamique et à gérer plusieurs priorités simultanément.