Data Scientist

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    Data Scientist - Pharmaceutique

    Ref: T-9834 - Publiée le 23 janv. 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Notre client, acteur majeur dans le secteur pharmaceutique, cherche à renforcer son équipe de recherche et développement par un expert en science des données. Cette mission vise à exploiter les données cliniques et de recherche pour améliorer l'efficacité des traitements et développer de nouvelles solutions pharmaceutiques. Le client est dans une phase de transformation digitale, cherchant à intégrer des technologies avancées de data science pour soutenir la prise de décision stratégique.

    Responsabilités

  1. Analyser les données cliniques et de recherche pour identifier des tendances et des insights exploitables.
  2. Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour optimiser les processus de recherche pharmaceutique.
  3. Collaborer avec les équipes de recherche pour interpréter les résultats et proposer des solutions basées sur les données.
  4. Assurer la validation des modèles et vérifier leur précision et leur pertinence.
  5. Présenter régulièrement les résultats et recommandations aux équipes internes et aux parties prenantes.
  6. Participer à l'amélioration continue des processus d'analyse et des outils utilisés.

    Profil recherché

  7. Expérience significative en tant que Data Scientist dans le secteur pharmaceutique ou dans un domaine similaire.
  8. Excellentes compétences en modélisation statistique et en machine learning.
  9. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse de données.
  10. Capacité à interpréter des données complexes et à en tirer des conclusions pratiques.
  11. Excellentes capacités de communication pour partager les découvertes au sein de l'équipe.
  12. Esprit d'initiative et capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec une équipe multidisciplinaire.