Contexte
Dans un secteur en constante évolution comme celui de la santé, les données jouent un rôle central pour améliorer la qualité des soins, optimiser les processus et développer de nouvelles solutions médicales. Notre client, un acteur clé dans ce domaine, cherche à renforcer son équipe de traitement de données afin de soutenir ses activités de recherche et développement, ainsi que ses opérations quotidiennes. C'est dans ce contexte que nous recherchons un Data Engineer, qui aura pour mission de structurer et de gérer de grandes quantités de données avec l'objectif d'améliorer les performances globales de l'entreprise dans le domaine de la santé. Le consultant sera amené à travailler avec des équipes pluridisciplinaires et à manipuler des données sensibles, ce qui nécessite une rigueur et une expertise technique poussée.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des architectures de données robustes adaptées aux besoins de l'entreprise.
Assurer l'intégration, le traitement et la transformation des données provenant de différentes sources internes et externes.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
Garantir la qualité, la sécurité et l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie.
Participer à l'optimisation des performances des systèmes de gestion de base de données.
Développer et mettre en œuvre des systèmes de stockage de données performants qui répondent aux besoins de l'entreprise.
Être un acteur clé dans le processus de décision grâce à l’analyse des données et la génération de rapports pertinents.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Engineer dans un environnement similaire, de préférence dans le secteur de la santé.
Maîtrise des outils et technologies de gestion de données tels que SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.
Compétences confirmées en modélisation de données et en conception d'architecture de systèmes de données complexes.
Bonne compréhension des problématiques de sécurité et de confidentialité des données, notamment dans le secteur de la santé.
Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication pour interagir efficacement avec les équipes techniques et non-techniques.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler en mode projet.
Formation supérieure en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.