Data Engineer

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    Data Engineer - Énergie

    Ref: T-8690 - Publiée le 5 nov. 2025

    • Localisation

      Région de Montpellier

    • TJM

      630 €

    • Part de télétravail

      Pas de télétravail

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    L'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur de l'énergie, est à la recherche d'un consultant pour une mission de Data Engineer. Cette mission s'inscrit dans le cadre d'une initiative visant à optimiser les processus de gestion et d'analyse des données au sein de l'entreprise afin de soutenir la prise de décision stratégique et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes IT et métiers pour développer et déployer des solutions de données innovantes.

    Responsabilités
  1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs pour collecter, traiter et stocker des données provenant de différentes sources.
  2. Collaborer avec les équipes multi-disciplinaires pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
  3. Optimiser les performances des systèmes de gestion des données pour assurer la disponibilité et la rapidité d'accès aux données critiques.
  4. Mettre en place des solutions de transformation et de nettoyage des données pour garantir la qualité et l'intégrité des données utilisées par l'entreprise.
  5. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement au sein de l'équipe.
  6. Assurer une documentation rigoureuse des processus et des architectures de données mises en place.

    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Engineer avec une maîtrise des technologies de manipulation des données telles que SQL, Python, ou Scala.
  8. Bonne connaissance des systèmes de gestion de bases de données et des outils ETL (Extract, Transform, Load).
  9. Expérience dans l'utilisation de plateformes cloud (AWS, Azure, ou GCP) pour le traitement et le stockage de données.
  10. Capacité à travailler en autonomie et à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et méthodes de travail.
  11. Compétences éprouvées en résolution de problèmes et en optimisation des processus de données.
  12. Excellentes aptitudes à la communication pour faciliter les échanges au sein des équipes techniques et métiers.