Data Scientist

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    Data Scientist - Assurance

    Ref: T-11924 - Publiée le 22 juin 2026

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le secteur de l'assurance est en pleine transformation numérique, avec une accumulation massive de données clients et de souscriptions. Pour répondre à ce besoin croissant de traitement et d'analyse des données, notre client cherche à renforcer son équipe d'analyse de données. Cette mission de Data Scientist vise à exploiter ces données pour optimiser les processus internes, améliorer la satisfaction client, et affiner la tarification des produits d'assurance. Il s'agira de transformer les données brutes en insights exploitables et de proposer des modèles prédictifs qui soutiennent la prise de décision stratégique.





    Responsabilités
  1. Analyser les données complexes provenant de différentes sources pour identifier des tendances et des modèles
  2. Développer des modèles prédictifs pour améliorer la précision des estimations de risques et de primes d'assurance
  3. Collaborer avec les équipes informatiques et d'autres départements pour assurer l'intégration efficace des solutions de donnée
  4. Évaluer et mettre en œuvre de nouvelles technologies de traitement de données et d'apprentissage machine
  5. Présenter les résultats d'analyse de manière claire et concise aux équipes de direction
  6. Aider à l'amélioration continue des procédures de validation des données et à la qualité des données





    Profil recherché
  7. Expérience avérée en tant que Data Scientist dans le secteur de l'assurance ou dans un domaine connexe
  8. Compétences solides en analyse de données, en statistique et en modélisation prédictive
  9. Maîtrise des langages de programmation comme Python ou R
  10. Connaissance des outils et plateformes de big data tels que Hadoop ou Spark
  11. Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes à des non-spécialistes
  12. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer les priorités
  13. Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes