Data Analyst

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    Data Analyst - Immobilier

    Ref: T-10330 - Publiée le 4 mars 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      680 €

    • Part de télétravail

      2j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, une entreprise prestigieuse dans le secteur de l'immobilier, est à la recherche d'un Data Analyst pour les accompagner dans l'analyse approfondie de leurs données métiers. Avec la transformation numérique croissante dans l'industrie de l'immobilier, le rôle d'un Data Analyst est primordial pour extraire des insights précieux qui guideront les décisions stratégiques de l'entreprise. Vous travaillerez au sein d'une équipe dynamique dédiée à l'innovation et à l'amélioration des processus grâce à l'analyse des données.


    Responsabilités
  1. Analyser et interpréter les données clients et du marché immobilier pour identifier les tendances et les opportunités de croissance.
  2. Collaborer étroitement avec les équipes marketing et commerciale pour fournir des rapports détaillés et des visualisations de données.
  3. Développer et automatiser des tableaux de bord pour le suivi des performances des actifs immobiliers.
  4. Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées et utilisées dans les analyses.
  5. Contribuer activement à l'amélioration des processus de collecte et de gestion des données.
  6. Fournir des recommandations basées sur les données pour soutenir la prise de décision stratégique.


    Profil recherché
  7. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'immobilier ou une industrie connexe.
  8. Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, etc.
  9. Compétences avancées en analyse statistique et en gestion de grandes bases de données.
  10. Capacité à traduire les résultats analytiques en recommandations concrètes et stratégiques.
  11. Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.
  12. Connaissance avancée de SQL et des langages de programmation analytique comme Python ou R.