Data Scientist

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    Data Scientist - Éducation et formation

    Ref: T-9324 - Publiée le 16 déc. 2025

    • Localisation

      Région de Lille

    • TJM

      530 €

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    L'un de nos clients, acteur clé dans le secteur de l'éducation et de la formation, est à la recherche d'un professionnel expérimenté pour une mission en tant que Data Scientist. Cette mission s'inscrit dans le cadre d'un projet visant à exploiter les données pour améliorer l'efficacité des programmes éducatifs et optimiser les ressources d'apprentissage. Le client souhaite développer des outils analytiques avancés pour mieux comprendre les besoins des apprenants et adapter les contenus éducatifs en conséquence. Cette mission offre une opportunité unique d'apporter des innovations quantifiables dans le domaine de l'éducation grâce à l'analyse de données.


    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et analyser les données éducatives pour en extraire des insights pertinents.
  2. Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins des apprenants et proposer des solutions personnalisées.
  3. Collaborer avec des équipes pédagogiques pour transformer les découvertes analytiques en stratégies concrètes.
  4. Créer des visualisations de données claires et convaincantes pour faciliter la prise de décision des parties prenantes.
  5. Assurer le suivi et l'optimisation des modèles analytiques pour garantir leur efficacité à long terme.
  6. Effectuer une veille technologique pour intégrer des méthodes innovantes et améliorer les processus analytiques existants.


    Profil recherché

  7. Expérience significative en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur de l'éducation ou un domaine connexe.
  8. Maîtrise des outils et langages de data science tels que Python, R, SQL ou équivalents.
  9. Compétences avérées en manipulation de données et en création de modèles statistiques.
  10. Excellentes capacités de communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes.
  11. Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes avec créativité.
  12. Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome dans la gestion de ses tâches.