Data Engineer

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    Data Engineer - Transport et logistique

    Ref: T-9485 - Publiée le 31 déc. 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      1j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Nous recherchons un consultant freelance pour une mission passionnante en tant que Data Engineer dans le secteur du transport et de la logistique. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation numérique où l'optimisation des opérations logistiques et la gestion des données sont des priorités. Notre client vise à améliorer l'efficacité de ses services grâce à des solutions innovantes basées sur l'analyse de données. Le consultant jouera un rôle essentiel dans la mise en place de l'infrastructure de données nécessaire pour soutenir ces efforts stratégiques.


    Responsabilités
  1. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes pour intégrer, transformer et optimiser les flux de données.
  2. Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles pour comprendre les besoins en données et développer des solutions adaptées.
  3. Assurer la qualité, la sécurité et l'intégrité des données à travers l'utilisation de meilleures pratiques et d'outils appropriés.
  4. Participer à l'optimisation des performances des systèmes de gestion de données et à leur scalabilité.
  5. Maintenir une veille technologique pour proposer des innovations adaptées au secteur du transport et logistique.


    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Engineer avec une expertise dans la gestion et l'analyse de grandes volumétries de données.
  7. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, ou Scala pour le traitement de données.
  8. Connaissance approfondie des outils et technologies Big Data comme Hadoop, Spark, et des systèmes de gestion de bases de données relationnelles et NoSQL.
  9. Compétences en conception d’architecture logicielle et compréhension des enjeux liés à la sécurité des données.
  10. Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.