Data Analyst

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    Data Analyst - Assurance

    Ref: T-12793 - Publiée le 28 août 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le cadre de son développement, notre client, un acteur majeur dans le secteur de l'assurance, recherche un Data Analyst pour analyser et interpréter des données complexes visant à optimiser les processus décisionnels. Le consultant sera intégré à une équipe dynamique dédiée à la transformation numérique de l'entreprise, ce qui représente une opportunité exceptionnelle de contribuer directement à des projets stratégiques tout en travaillant avec des technologies de pointe. L'objectif principal est d'utiliser les données pour accroître l'efficacité opérationnelle et améliorer l'expérience client, dans un environnement où innovation et précision sont essentielles.



    Responsabilités
  1. Analyser de grands ensembles de données afin d'identifier des tendances et des opportunités d'amélioration pour l'entreprise.
  2. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les données et communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
  3. Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour définir des indicateurs clés de performance (KPI) et créer des modèles prédictifs.
  4. Mettre en place des processus de nettoyage et de validation des données pour garantir l'exactitude et la fiabilité des analyses.
  5. Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de gestion des données de l'entreprise.



    Profil recherché
  6. Expérience avérée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'assurance ou dans une industrie similaire.
  7. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R, et des plateformes de visualisation comme Tableau ou Power BI.
  8. Excellentes compétences analytiques et capacité à interpréter des données complexes pour en extraire des insights pertinents.
  9. Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome lorsqu'il s'agit de gérer des projets de bout en bout.
  10. Solides compétences en communication pour interagir efficacement avec des intervenants de différents niveaux dans l'organisation.