Data Analyst

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    Data Analyst - Santé

    Ref: T-11207 - Publiée le 4 mai 2026

    • Localisation

      Région de Marseille

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte

    Nous recherchons un expert en analyse de données pour accompagner notre client dans le secteur de la santé. Cette mission s'inscrit dans un projet stratégique où l'exploitation des données est essentielle pour améliorer les processus et les résultats cliniques. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes pour fournir des informations précieuses à partir des données collectées. Le domaine de la santé étant en pleine transformation digitale, le rôle du Data Analyst est crucial pour tirer parti des nouvelles technologies et des données disponibles.


    Responsabilités

  1. Collecter, nettoyer et structurer des ensembles de données pour en faciliter l'analyse
  2. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports dynamiques pour suivre les indicateurs clés de performances
  3. Analyser les données pour identifier les tendances et les insights qui soutiendront la prise de décision stratégique
  4. Collaborer avec les équipes cliniques pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des recommandations concrètes
  5. Assurer la qualité et l'intégrité des données en mettant en place des processus de validation et de vérification
  6. Utiliser des outils de data visualisation pour présenter les résultats de manière claire et impactante
  7. Participer à la formation et au transfert de compétences aux équipes internes sur l'utilisation des données et des outils analytiques


    Profil recherché

  8. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de la santé ou un secteur connexe
  9. Compétence avancée dans l'utilisation des outils analytiques et de visualisation tels que Python, R, Tableau ou PowerBI
  10. Capacité à manipuler de grands quantités de données et à en extraire des insights pertinents
  11. Excellente compréhension des bases de données relationnelles et des langages SQL
  12. Solides compétences en communication pour expliquer les résultats de l'analyse à des audiences non techniques
  13. Autonomie et esprit d'initiative, avec une capacité démontrée à mener des projets de A à Z
  14. Connaissance des réglementations liées à la protection des données sensibles dans le secteur de la santé