Contexte
Notre client, un acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche à optimiser ses processus de gestion de données en intégrant de nouvelles technologies de traitement de données massives. Le projet vise à améliorer les capacités d'analyse des données pour mieux servir les clients et prendre des décisions basées sur des données fiables et en temps réel. L'environnement technologique du client est en constante évolution pour s'adapter aux exigences réglementaires et aux innovations du secteur. Cette mission de Data Engineer est cruciale pour assurer la bonne intégration des systèmes et soutenir la stratégie globale de transformation digitale de l'entreprise.
Responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre des solutions robustes de traitement de données pour répondre aux besoins d'analyse et de reporting.
Collaborer avec les équipes de science des données pour optimiser les modèles d'apprentissage automatique en production.
Assurer l'intégration et la gestion des flux de données de sources diverses et variées.
Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de données en fonction des besoins business.
Mettre en place et surveiller les performances des pipelines de données pour garantir leur efficacité et fiabilité.
Participer activement à l'amélioration continue des outils et processus de traitement de données.
Respecter les contraintes de sécurité et de conformité relatives au secteur bancaire dans toutes les opérations de gestion de données.
Documenter les processus et les solutions développées pour faciliter la maintenance et l'upgrade des systèmes.
Profil recherché
Expérience confirmée dans le rôle de Data Engineer, avec une expertise en développement de pipelines de données complexes.
Solide maîtrise des outils Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka, ou équivalents.
Connaissance approfondie des bases de données relationnelles et NoSQL.
Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes.
Expérience de travail dans un environnement agile et collaboratif.
Compréhension des principes de sécurité des données et des exigences réglementaires du secteur financier.
Excellentes compétences en communication pour interagir avec des équipes multidisciplinaires.
Autonomie et rigueur dans le travail, avec une forte capacité d'adaptation aux changements technologiques.