Contexte
La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire. L'objectif est d'exploiter les données financières et transactionnelles afin d'optimiser les opérations et d'améliorer la prise de décision. Le client cherche à renforcer son équipe avec un expert en science des données pour développer des modèles prédictifs et mener des analyses approfondies des données. La mission vise à soutenir la transformation numérique en cours et à tirer parti des données pour offrir une meilleure expérience client.
Responsabilités
Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources afin d'assurer leur qualité et leur intégrité.
Développer des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour anticiper les tendances du marché et les comportements des clients.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'amélioration des processus grâce aux données.
Déployer et intégrer des modèles de données dans les systèmes existants pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
Communiquer les résultats des analyses aux parties prenantes à travers des visualisations claires et des rapports détaillés.
Assurer une veille technologique pour proposer des solutions innovantes et à la pointe des avancées en data science.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.
Maîtrise des techniques d'analyse de données, de modélisation statistique et de machine learning.
Compétences solides en programmation, notamment avec des langages tels que Python ou R.
Bonne compréhension des bases de données, SQL, et des plateformes Big Data.
Aptitude à travailler en équipe, avec de bonnes capacités de communication et de présentation.
Formation en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine connexe.
Capacité à gérer des projets de manière autonome et à respecter les délais imposés.