Contexte
Dans le secteur de l'assurance, l'exploitation des données est devenue un levier essentiel pour l'innovation et l'amélioration des services aux clients. Notre client, une entreprise majeure dans ce domaine, cherche à optimiser ses processus décisionnels basés sur les données. L'objectif est d'améliorer les modèles de prédiction des risques, de personnaliser les offres clients et d'accroître l'efficacité opérationnelle. Le/la Data Scientist jouera un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre à ces besoins stratégiques.
Responsabilités
Développer des modèles de machine learning pour améliorer la prédiction des risques et la segmentation client
Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour identifier des insights exploitables
Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et traduire ces besoins en solutions techniques
Mettre en place des tableaux de bord et des rapports automatisés pour suivre la performance des modèles et des indicateurs clés de performance
Participer à des projets d'innovation pour intégrer de nouvelles approches de data science dans les processus existants
Profil recherché
Expérience significative en data science, idéalement dans le secteur de l'assurance ou des services financiers
Solides compétences en programmation (Python, R) et en utilisation des bibliothèques de machine learning
Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques
Connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse prédictive