Data Engineer

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    Data Engineer - Santé

    Ref: T-12034 - Publiée le 29 juin 2026

    • Localisation

      Région de Lyon

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      3j / semaine

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Dans le cadre d'un projet stratégique pour un acteur majeur du secteur de la santé, nous recherchons un consultant freelance en tant que Data Engineer. Ce projet vise à optimiser les processus décisionnels en intégrant des solutions avancées de gestion et d'analyse de données. Le consultant contribuera à la transformation digitale de l'organisation en mettant en place des infrastructures de données robustes et évolutives. L'objectif est de garantir une meilleure utilisation des données afin d'améliorer la qualité des soins et l'efficacité opérationnelle.

    Responsabilités
  1. Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins en données et définir les solutions techniques appropriées
  2. Concevoir et développer des pipelines de données sécurisés et automatisés permettant l'intégration, la transformation et la validation des données
  3. Assurer la maintenance, l'optimisation et l'évolution des bases de données pour garantir leur performance et leur disponibilité
  4. Mettre en place des pratiques de gouvernance des données pour garantir la qualité et la sécurité des informations traitées
  5. Participer à la veille technologique pour proposer de nouvelles approches et outils innovants en matière de gestion de données

    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur de la santé
  7. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala pour le développement des solutions de données
  8. Expérience avec des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, ou des services cloud comme AWS, Azure ou GCP
  9. Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles, comme PostgreSQL, MongoDB
  10. Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les équipes
  11. Excellente communication et capacité à vulgariser des concepts techniques pour les parties prenantes non techniques