Data Engineer

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    Data Engineer - Bâtiment et construction

    Ref: T-11501 - Publiée le 25 mai 2026

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      4j / semaine

    • Expérience minimum

      3 à 5 ans (Confirmé)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le secteur du bâtiment et de la construction est en pleine mutation grâce à l'intégration des technologies numériques. Pour accompagner ces transformations, notre client recherche un Data Engineer freelance qui contribuera à l'optimisation des processus internes via la gestion et l'analyse des données. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants qui visent à améliorer l'efficacité opérationnelle et à soutenir la prise de décision basée sur les données.

    Responsabilités
  1. Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes pour comprendre les besoins en matière de données et concevoir des solutions adaptées.
  2. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et robustes pour traiter de grandes quantités de données.
  3. Assurer la qualité et l'intégrité des données en développant et en mettant en œuvre des tests automatisés.
  4. Optimiser les performances des bases de données et des entrepôts de données pour garantir leur rapidité et leur efficacité.
  5. Collaborer avec les équipes de data science pour faciliter l'accès aux ensembles de données requis pour les modèles analytiques.
  6. Fournir un support technique et une formation aux utilisateurs finaux sur les outils de données développés.

    Profil recherché
  7. Expérience significative en tant que Data Engineer, idéalement dans le secteur du bâtiment et de la construction.
  8. Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
  9. Solide expérience avec des technologies ETL et des plateformes de traitement de données comme Apache Spark ou Apache Kafka.
  10. Connaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL.
  11. Compétences en gestion de projet et capacité à travailler de manière autonome.
  12. Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes.