Contexte
Notre client, un acteur majeur du secteur bancaire, souhaite renforcer son équipe de science des données pour se pencher sur l'analyse et l'exploitation des données clients dans le but d'optimiser les services et produits offerts. Le projet vise à améliorer la personnalisation, détecter les fraudes potentielles et optimiser les décisions d'octroi de crédit. Cette mission offre l'opportunité de travailler sur des problématiques complexes et de contribuer significativement à l'innovation numérique au sein d'une institution étoffée.
Responsabilités
Collecter et analyser des ensembles de données variés pour obtenir des insights exploitables par l'entreprise.
Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour améliorer les décisions d'affaires, y compris la détection des fraudes et l'octroi de crédits.
Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer les solutions analytiques dans les produits et services de l'entreprise.
Concevoir des dashboards et des outils de reporting afin de visualiser les résultats des analyses de données.
Assurer une veille technologique pour appliquer les dernières avancées en matière de science des données au secteur bancaire.
Profil recherché
Expérience significative en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur bancaire.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour le développement de solutions analytiques.
Compétence avérée en manipulation et analyse de grands ensembles de données, avec des outils comme SQL ou Hadoop.
Expérience dans le développement de modèles de machine learning et l'utilisation d'algorithmes avancés.
Excellentes capacités de communication pour transmettre des conclusions complexes à des publics non techniques.
Capacité à travailler de manière autonome tout en étant un membre actif d'équipes collaboratives.