Contexte
Le secteur pharmaceutique évolue rapidement et nécessite une adaptation constante aux dernières avancées technologiques et aux réglementations changeantes. Notre client, un acteur majeur de ce secteur, souhaite exploiter la puissance de la science des données pour améliorer ses processus décisionnels et optimiser ses opérations. Dans ce contexte, nous recherchons un consultant freelance en tant que Data Scientist pour intervenir sur divers projets analytiques stratégiques visant à transformer et à enrichir les opérations de l'entreprise par le biais de la collecte et de l'analyse de données. Cette mission représente une opportunité unique de contribuer au développement de solutions innovantes qui auront un impact direct sur la santé des patients à travers le monde.
Responsabilités
Analyser des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des modèles et des insights exploitables afin d'améliorer les opérations et la stratégie de l'entreprise.
Collaborer étroitement avec les équipes de recherche scientifique et commerciale pour comprendre leurs besoins en données et proposer des solutions adaptées.
Développer et implémenter des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage machine pour résoudre des problèmes métier spécifiques.
Surveiller et évaluer en continu la performance des modèles déployés, effectuer des ajustements selon les besoins afin d'assurer leur robustesse et leur efficacité.
Communiquer efficacement les résultats des analyses aux parties prenantes non techniques à l'aide de visualisations de données claires et efficaces.
Profil recherché
Formation supérieure en Data Science, Informatique, Statistique ou dans un domaine équivalent.
Expérience confirmée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur pharmaceutique.
Compétences avancées en programmation et en analyse de données, notamment avec des langages tels que Python ou R.
Solide compréhension des techniques d'apprentissage machine et des algorithmes de traitement des données.
Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des problématiques complexes en solutions compréhensibles pour les non-initiés.
Capacité à travailler de manière autonome et proactive dans un environnement de travail dynamique et en constante évolution.