Data Analyst

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    Data Analyst - Hôtellerie et tourisme

    Mission terminée

    Ref: T-5422 - Publiée le 12 mars 2025

    • Localisation

      Région de Paris

    • TJM

      Selon profil

    • Part de télétravail

      Non connue

    • Expérience minimum

      0 à 2 ans (Junior)

    • Date de démarrage

      ASAP

    Contexte et description de la mission

    Contexte
    Le secteur de l'hôtellerie et du tourisme évolue rapidement et s'adapte continuellement aux nouvelles tendances et technologies. Afin de rester compétitif et d'améliorer l'offre de services, notre client souhaite exploiter ses données de manière plus efficace et innovante. L'utilisation stratégique des données est essentielle pour mieux comprendre les besoins des clients, optimiser les opérations et anticiper les tendances du marché. Dans ce cadre, un Data Analyst freelance est recherché pour rejoindre l'équipe et contribuer à ces objectifs.

    Responsabilités
  1. Collecter, nettoyer et analyser les données provenant de différentes sources, telles que les systèmes CRM et les plateformes de réservation.
  2. Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports pour visualiser les données et fournir une aide à la prise de décision pour les parties prenantes.
  3. Identifier les tendances et les schémas dans les données afin d'améliorer les stratégies marketing et opérationnelles.
  4. Collaborer avec les équipes marketing et opérationnelles pour comprendre leurs besoins en données et fournir des recommandations basées sur les analyses.
  5. Mettre en place des modèles prédictifs pour anticiper les besoins des clients et optimiser l'expérience utilisateur.

    Profil recherché
  6. Expérience confirmée en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur de l'hôtellerie et du tourisme.
  7. Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python ou R.
  8. Expérience dans l'utilisation de logiciels de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI.
  9. Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière compréhensible.
  10. Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les équipes internes.